Google Sheets

Вы можете передавать данные из UIS в привычный инструмент Google Sheets для их дальнейшей обработки и составления отчетов в BI-системах.

Сделать это можно с помощью нашего коннектор-скрипта.

Благодаря коннектору можно получать:

• звонки — данные, возвращаемые методом get.calls_report;
• чаты — данные, возвращаемые методом get.chats_report;
• заявки — данные, возвращаемые методом get.offline_messages_report;
• цели — данные, возвращаемые методом get.goals_report;
• все обращения — данные, возвращаемые методом get.communications_report;
• статистику по рекламным кампаниям — данные, возвращаемые методом get.campaign_daily_stat.

Чтобы начать использовать коннектор, откройте файл CoMagic Data. При клике на ссылку откроется пустая таблица с доступом только на просмотр.

Скопируйте таблицу к себе на Google Drive.

Введите название файла и нажмите ОК.

Ваша новая таблица откроется с правами на редактирование и новым разделом в меню — «Получить данные CoMagic». Если на панели этот раздел не появился, нажмите F5.

Введите токен Data API пользователя. Чтобы получить токен, перейдите в личный кабинет: UIS → Администратор → Управление пользователями → Выбрать пользователя (под которым будете использовать коннектор).

В настройках пользователя включите «Доступ к функциональности API» и получите ключ.

Полученный ключ скопируйте.

Перейдите обратно в созданную вами таблицу Google Sheets. Выберите «Инструменты → Редактор скриптов».

Откроется скрипт Data_Api to Sheets, перейдите в раздел «Файл → Свойства скрипта».

Перейдите во вкладку «Свойства скрипта».

Введите новое свойство access_token и скопируйте в «Значение» токен Data API из настроек пользователя. Нажмите «Сохранить».

Закройте вкладку скрипта. Если вы все сделали правильно, она больше не понадобится.

Перейдите в файл Google Sheets в раздел «Получить данные CoMagic → Получить звонки».

На данном этапе Google попросит пройти авторизацию.

Нажмите «Продолжить».

В следующем окне выберите нужный аккаунт Google.

В следующем окне перейдите в «Дополнительные настройки»

и нажмите на «Перейти на страницу „Data_Api to Sheets“ (небезопасно)».

Приложение запросит разрешение.

Нажмите «Разрешить».

Снова перейдите в раздел «Получить данные CoMagic → Получить звонки».

Построится таблица с данными по звонкам.

При этом вы всегда сможете изменить дату, введя новое значение в полях даты.

После изменения даты нужно перейти в раздел «Получить данные CoMagic → Получить звонки». Тогда данные загрузятся за период, который вы ввели руками.

Теперь вы сможете обработать полученные данные, проанализировать и визуализировать их.

Для получения других отчетов просто выберите их в разделе меню «Получить данные CoMagic». Желательно это делать в новом листе.

В коннектор встроена обработка ошибок. Например, если вы запросите данные более чем за 90 дней, то получите подобный ответ:

Нажмите OK, измените период и попробуйте еще раз.

Если вы пытаетесь получить доступ с IP, не занесенного в белый список, то получите ошибку с указанием IP, который нужно добавить в такой список.

Перейдем к тому, как визуализировать полученные данные в Google Data Studio, Power BI и как загрузить данные в Excel.

Итак, у вас есть данные в Google Sheets. Для визуализации можно воспользоваться стандартными графиками таблиц Google, которые закроют больше 80% задач. Однако если требуется визуализировать данные в Power BI, воспользуйтесь инструкцией:

Предоставьте доступ к вашему файлу Google Sheets на просмотр через ссылку. Скопируйте ссылку.

Откройте приложение PowerBI Desktop и нажмите «Получить данные → Интернет».

Укажите скопированный URL на предыдущем шаге https://docs.google.com/spreadsheets/d/XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX/edit?usp=sharing и модифицируйте его: удалите часть edit?usp=sharing и замените на export.

Итоговый вид ссылки должен быть таким: https://docs.google.com/spreadsheets/d/XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX/export

Выберите нужный лист и нажмите кнопку «Преобразовать данные».

В редакторе запросов Power Query удалите ненужные строки и добавьте заголовок.

Теперь ваши данные в Power BI. Если обновить данные в Google Sheets, они подтянутся в ваш отчет в Power BI.

Теперь расскажем, как передавать данные в Google Data Studio.

Подготовьте таблицу: выберите нужный период, загрузите данные и скройте верхние строки, в которых меняли период.

Откройте сервис Google Data Studio, создайте пустой отчет и нажмите на «Создать источник данных».

Найдите готовый коннектор Google Таблицы и нажмите «Выбрать».

Выберите таблицу и нужный лист. Отмените опцию «Включить скрытые и отфильтрованные ячейки» и укажите диапазон отчета, который хотите загрузить.

Нажмите кнопку «Связать» и получите список доступных параметров из отчета.

Нажмите кнопку «Добавить к отчету».

Теперь ваши данные в Google Data Studio.

Преимущество данного подхода — в экономии баллов API. Соединение через Google Sheets позволяет один раз получить данные по Data API, подготовить их, обработать и потом уже передать в Google Data Studio.

Многие компании используют в своей отчетности инструменты пакета Microsoft Office. Несмотря на все плюсы Google Sheets, Microsoft Excel по-прежнему популярен на рынке десктопных офисных приложений по работе с электронными таблицами. Поэтому покажем, как получать данные из нашего коннектора Google Sheets в Microsoft Excel. В примере будем использовать Microsoft Excel 2016.

Предоставляем доступ к нашему файлу Google Sheets на просмотр через ссылку. Копируем ссылку.

Откройте приложение Microsoft Excel и нажмите на «Данные → Создать запрос → Из других источников → Из Интернета».

Укажите скопированный URL на предыдущем шаге https://docs.google.com/spreadsheets/d/XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX/edit?usp=sharing и модифицируйте его: удалите часть edit?usp=sharing и замените на export.

Итоговый вид ссылки должен быть таким: https://docs.google.com/spreadsheets/d/XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX/export

Предоставьте доступ к веб-содержимому.

Выберите нужный лист и нажмите кнопку «Изменить».

В редакторе запросов Power Query удалите ненужные строки.

Добавьте заголовок.

Ваши данные — в Microsoft Excel.

Tableau — одни из родоначальников систем по визуализации данных. Покажем, как подключиться к Google Sheets с помощью этого инструмента.

Запустите Tableau Desktop и выберите в качестве источника данных Google Sheets.

Предоставьте доступ приложению Tableau к вашему Google-аккаунту.

Выбираем нашу таблицу и нажимаем Connect.

После выполнения запроса вы увидите список листов в таблице. Выберите нужный.

Обязательно включите опцию Use Data Interpreter, чтобы убрать поля выбора дат и сформировать заголовок таблицы.

Поправьте формат данных в нужных полях. Например, чтобы корректно отобразить поле ID, измените его на Number.

Готово. Дальше можете работать в своем любимом инструменте.

QlikView — очень распространенный инструмент в России.

Покажем, как можно подключиться к Google Sheets-таблице с помощью него.

Предоставьте доступ к вашему файлу Google Sheets на просмотр через ссылку. Скопируйте ссылку.

Откройте приложение QlikView и нажмите на «Редактор скрипта» на панели инструментов.

Далее в окне «Редактора скрипта» выберите опцию «Web-файлы».

Укажите скопированный URL на предыдущем шаге https://docs.google.com/spreadsheets/d/XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX/edit?usp=sharing и модифицируйте его: удалите часть edit?usp=sharing и замените на export.

Итоговый вид ссылки должен быть таким: https://docs.google.com/spreadsheets/d/XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX/export

Нажмите «Далее».

Произведите настройку представления данных. Выберите «Размер — линий, 2. Метки — Встроенные метки» (чтобы поднять заголовок).

Нажмите «Готово → Ок».

Теперь можно загрузить данные

и дождаться выполнения скрипта.

Данные получены, вы можете их визуализировать.

QlikSense — удобный инструмент анализа для аналитиков без особой подготовки. Покажем, как можно подключиться к нашей Google Sheets-таблице с помощью этого инструмента.

Создайте новый лист и выберите «Создать новое подключение».

Выберите источник данных Google Drive & Spreadsheets.

Нажмите Authenticate.

Разрешите доступ к аккаунту, где лежит файл Google Sheets.

Скопируйте полученный код.

Вставьте его в окно Authenticate, нажмите Verify.

Нажмите «Создать».

Зайдите в редактирование коннектора.

Перейдите в раздел GetSheetValues.

Введите Spreadsheet Key (берем его из URL таблицы).

Остальные поля заполните, как на скриншоте ниже, и нажмите Preview data. Если все ввели правильно, появятся данные:

После этого выберите нужные столбцы и нажмите «Вставить скрипт».

Нажмите «Загрузить данные»

и перейдите на вкладку «Анализ».

Достаточно выбрать один параметр, и QlikSense все построит за вас!