Что такое CDP

В мире маркетинга данные играют ключевую роль в принятии решений и построении эффективных стратегий. Существует много специальных сервисов для их сбора, анализа и использования. Один из них — CDP, это платформа, помогающая более глубоко понимать клиентов и создавать персонализированные маркетинговые активности. В статье про CDP мы расскажем, что это за система и как ее выбрать.

CDP, или customer data platform, расшифровывается как «платформа управления клиентскими данными». Это централизованная система, которая систематизирует и объединяет данные о клиентах из различных источников в один профиль.

Важно отметить, что, в отличие от других систем, работающих с данными, таких как CRM и DMP, customer data platform фокусируется именно на создании единых и всесторонних профилей клиентов, доступных для всех отделов компании.

В России широко известны такие системы, как Mindbox, CMOcean, CXDP, RightWay.

Что такое CDP в маркетинге? В этом направлении бизнеса система выполняет следующие основные функции:

1. Сбор данных из множества источников: система интегрируется с различными сервисами, включая веб-сайты, мобильные приложения, социальные сети, CRM-системы и другие источники данных. Вы можете собрать полный набор информации о поведении и предпочтениях клиентов.
2. Объединение и очистка данных: система автоматически объединяет данные, устраняя дубликаты и несоответствия. Так обеспечивается высокое качество и точность информации, которая используется для анализа.
3. Создание объединенных клиентских профилей: все собранные данные объединяются в один профиль каждого клиента, включая демографическую информацию, историю покупок, касания с брендом и предпочтения.
4. Анализ и сегментация: customer data platform предоставляет функциональность для анализа данных и создания сегментов клиентов на основе различных критериев.
5. Интеграция с маркетинговыми сервисами: система легко интегрируется с другими маркетинговыми системами — это сервисы для email-рассылок, рекламные системы и CRM, — что упрощает реализацию маркетинговых активностей.

Преимущества у использования системы следующие:

• Персонализация коммуникаций: компании могут создавать более релевантные и индивидуальные предложения.
• Улучшение качества данных: обеспечивается надежность информации для принятия решений.
• Повышение эффективности маркетинга: реклама становится более целенаправленной и эффективной, что способствует увеличению ROI (показателя возврата инвестиций).
• Ускорение процессов принятия решений: наличие объединенного источника данных позволяет быстро получать необходимые инсайты и реагировать на изменения в поведении клиентов.

Важно также повышать качество и персонализацию общения отдела продаж с клиентами — в этом помогает виртуальная АТС. У провайдера UIS есть тарифы для разных типов бизнеса с разными потребностями.

Если использовать сервис коллтрекинга, фиксируются источники всех звонков, благодаря чему можно строить статистику по их эффективности.

Рассмотрим подробнее, как работают данные системы и из каких этапов состоит их функционирование.

Сбор данных

Первым шагом в работе CDP является сбор данных — платформа аккумулирует их из множества источников. Эти источники могут включать:

• Онлайн-каналы: веб-сайты, мобильные приложения, социальные сети.
• Офлайн-каналы: точки продаж, CRM-системы, рассылки.
• Третьи стороны: партнерские базы данных, внешние аналитические сервисы.

CDP используют различные методы интеграции, такие как API, FTP-загрузки, SDK для мобильных приложений и другие технологии, чтобы автоматизировать процесс сбора данных и обеспечить их своевременное поступление на платформы.

Объединение данных

После сбора данных система приступает к их объединению в один профиль каждого клиента, в этот процесс входят:

• Сегментация и идентификация: использование уникальных идентификаторов, таких как email, телефон или уникальные ID устройств, для связывания данных о пользователе из разных источников.
• Очистка данных: удаление дубликатов, исправление ошибок и стандартизация форматов данных для обеспечения их качества и согласованности.
• Сопоставление атрибутов: объединение различных характеристик клиента — это демографическая информация, история покупок, поведение на сайте, взаимодействия с маркетинговыми кампаниями.

Хранение данных

Данные хранятся в централизованном хранилище, обеспечивая быстрый и удобный доступ к ним. Система использует масштабируемые базы данных, которые способны обрабатывать большие объемы информации и обеспечивать высокую производительность запросов.

Анализ и сегментация

Система дает мощные функции для анализа данных и сегментации аудитории:

• Аналитические панели: визуализация ключевых показателей эффективности (KPI) и других метрик, позволяющих маркетологам быстро оценивать состояние данных.
• Сегментация: создание целевых групп клиентов на основе различных критериев — это поведение, демография, история покупок, предпочтения.
• Предиктивная аналитика: использование алгоритмов машинного обучения для прогнозирования поведения клиентов, например, вероятности оттока или propensity to buy (склонность к покупке).

Активация данных

После анализа и сегментации данные готовы к использованию в маркетинговых активностях. Система может обеспечить следующие действия:

• Персонализация: создание индивидуализированных сообщений и предложений для каждой сегментированной группы или отдельного клиента.
• Многоканальная интеграция: передача данных в различные маркетинговые каналы — email-рассылки, социальные сети, рекламные системы, CRM-системы и др.
• Автоматизация рекламы: настройка триггерных рассылок и автоматических последовательностей действий на основе поведения клиентов.

При этом бизнесу нужно не только запускать рекламу, но и отслеживать ее эффективность, для этого используются:

• Отчеты сквозной аналитики: анализ результатов рекламных активностей — открываемость писем, кликабельность, конверсии и ROI.
• Тестирование и итерации: можно проводить A/B-тестирование различных гипотез, а затем оптимизировать стратегии на основе полученных данных.
• Реагирование в реальном времени: вы быстро среагируете на изменения в поведении клиентов и скорректируете маркетинговые действия.

Если компания использует систему омниканальных коммуникаций, все обращения клиентов бесшовно передаются в отчеты сквозной аналитики, включая обращения через WhatsApp, Telegram, телефон и другие популярные каналы коммуникаций. В системе аналитики обращения соотносятся с рекламными источниками, которые их привели, что позволяет делать полноценный анализ.

Рассмотрим основные шаги и критерии, которые помогут вам выбрать наиболее подходящую CDP-платформу для вашего бизнеса.

Определите бизнес-цели и требования

Первым шагом при выборе CDP является четкое понимание того, для каких целей вам нужна платформа. Что за проблемы вы хотите решить? Какие данные вы планируете собирать и обрабатывать? Какие отделы будут использовать систему?

Выберите подходящий тип системы

CDP-платформы делятся на два основных типа: автономные и CDXP (Customer Data and Experience Platform). Автономные фокусируются исключительно на сборе, объединении и хранении данных клиентов из различных источников. CDXP расширяют функциональность традиционных CDP-платформ за счет встроенных маркетинговых инструментов. Вам нужно будет выбрать подходящую вам разновидность системы.

Оцените возможности интеграции

Про выбор CDP важно сказать, что важный критерий здесь — это возможности интеграции с системами в вашей компании. CDP должна бесшовно интегрироваться с вашими текущими системами, такими как CRM, ERP, системы email-рассылок, рекламные платформы и другие источники данных. В важные аспекты интеграции входят:

• наличие готовых интеграций с популярными сервисами;
• гибкость API для настройки кастомных интеграций;
• поддержка обмена данными в реальном времени.

Интеграции в бизнесе работают не только на маркетинг, но и на продажи. Так интеграция CRM и телефонии сокращает рутину в отделе продаж, позволяет без ручного вмешательства создавать сделки при входящем звонке и звонить в 1 клик.

Рассмотрите масштабируемость и гибкость платформы

Выбранная customer data platform должна быть способна масштабироваться вместе с вашей компанией, поэтому обратите внимание на:

• возможности горизонтального и вертикального масштабирования;
• возможность адаптировать систему под специфические требования вашего бизнеса без значительных затрат.

Оцените интерфейс и удобство использования

Интерфейс CDP-платформы должен быть интуитивно понятным и удобным для пользователей с различными уровнями технической подготовки, поэтому обратите внимание на:

• легкость в поиске необходимых функций;
• наличие подробной документации, обучающих материалов и поддержки для пользователей;
• возможность адаптации интерфейса под потребности различных пользователей и департаментов.

Проанализируйте стоимость и модель ценообразования

По стоимости внедрения и эксплуатации система должна соответствовать вашему бюджету и предоставлять адекватное соотношение цены и качества. Учитывайте затраты на интеграцию, обучение, поддержку и возможные расширения функциональности. Оцените, насколько выбранная система поможет достичь ваших бизнес-целей и оправдает вложенные средства.

Оцените техническую поддержку

Качественная техническая поддержка является критически важным фактором при выборе CDP, т.к. она обеспечивает бесперебойную работу платформы. Это особенно важно в периоды активных рекламных активностей, акций, а также при сезонном росте продаж.

Соблюдение законодательства

Важно подчеркнуть, что выбранная платформа должна обеспечивать соблюдение законодательства РФ в области сбора, хранения, обработки и защиты персональных данных пользователей.

CDP-система в маркетинге — это сервис, который собирает и объединяет данные клиентов из различных источников в один целостный профиль. Она позволяет компаниям анализировать поведение пользователей и персонализировать маркетинговые стратегии.

Платформа объединяет данные клиентов из различных источников, таких как веб-сайты, CRM-системы и социальные сети, в одну централизованную базу. Платформа сама очищает и структурирует информацию, создавая детальные профили каждого пользователя.

При выборе CDP важно оценить возможности интеграции с существующими системами и источниками данных, а также гибкость платформы для масштабирования по мере роста бизнеса. Очень важно, чтобы система позволяла соблюдать требования государства к защите данных. Также стоит учитывать удобство использования и соотношение функциональности со стоимостью решения.