Кейс MPSTATS
Как на 61.3% снизить стоимость обращения
В кейсе знакомим вас с компанией, самой популярной в своей отрасли по запросам в интернете. Увеличивать клиентскую базу и масштабировать онлайн-рекламу ей помогает наша облачная платформа для продаж и маркетинга.
MPSTATS — разработчик первого в России сервиса для аналитики и управления продажами на маркетплейсах Ozon и Wildberries. Для своих клиентов является не только IT-платформой, но и партнером, экспертом и наставником, который помогает вести онлайн-торговлю профессионально, на основе данных.
Компания стартовала в пандемию, за 2 года выросла до 200 штатных сотрудников. На сегодняшний день является лидером в своей отрасли по объему трафика и числу брендовых запросов в поисковых системах. Входит в пул официальных партнеров Wildberries.
Специфика IT-продукта требовала перейти к более сложной системе приема заявок, совершения продаж и обслуживания клиентов. Рынок пестрит рекламой: «Заработайте миллионы на маркетплейсе!» Из-за этого поступает много обращений от клиентов, которые еще не конца понимают, что им предстоит кропотливая работа с данными.
Часть обращений нужно отсеивать. Высокий чек подразумевает серьезный диалог перед сделкой.
Требовалось, как минимум, 3 отдела для взаимодействия с клиентами. Общение должно контролироваться, в том числе с помощью записей разговоров. Для этого нужна была облачная телефония.
Все сделки должны отображаться в amoCRM. Со временем стало ясно, что систему сделок в CRM нужно доработать: надо учитывать повторные обращения. Специфика отрасли такова, что клиент может быстро потерять интерес к продукту, а через полгода или год обратиться снова.
В компании существует процесс обзвона клиентов по онлайн-заявкам на сайте. Поначалу для исходящих звонков использовали городские номера, но они ассоциировались у клиентов с телефонным спамом. Нужно было арендовать мобильные номера для повышения доверия.
Один из важнейших процессов, способствующих росту компании — развитие каналов лидогенерации, в числе которых:
Отдел маркетинга искал каналы для масштабирования, и требовалось понимание, на какие площадки нужно зайти, чтобы увеличить количество заявок.
Была поставлена задача выстроить систему аналитики по источникам клиентских заявок. Хотелось понимания:
Мы уже отправили вам первое письмо с подборкой лучших материалов
Чтобы упорядочить и контролировать бизнес-процессы, подключили облачную телефонию UIS, интегрированную с amoCRM. За 2 года по мере роста компании кол-во звонков в день выросло в 9 раз. Новая облачная экосистема помогает справляться с этим потоком. В amoCRM, благодаря ее возможностям гибкой кастомизации, тоже перестроили работу — теперь воронки продаж учитывают предысторию повторных обращений. Готовая интеграция UIS и amoCRM позволяет отслеживать всю историю общения по записям.
Перешли на трехступенчатую систему продаж:
KPI контакт-центра: доводимость клиента до общения с отделом продаж.
За период между 1 кварталом 2022 г. и 1 кварталом 2023 г. количество уникальных исходящих звонков увеличилось на 543.84%.
В работе операторов используется телефония UIS с записью разговоров, которая помогает постоянно совершенствовать их работу. Цель — сократить до минимума длительность разговоров, но при этом сохранить живой и естественный характер общения, не превращая его в допрос.
Средняя длительность звонков
1 квартал 2022 — 01:01
1 квартал 2023 — 48 секунд
Начали использовать мобильные номера UIS для исходящих звонков, после чего клиенты стали чаще брать трубку — к мобильным номерам больше доверия.
Количество успешных исходящих звонков выросло на на 104.58%.
В управлении рекламными кампаниями помогает сервис сквозной аналитики, который входит в платформу коммуникаций UIS.
К UIS подключены для передачи данных Яндекс.Директ, Google Ads, VK и другие рекламные кабинеты. Сведения об источниках обращений по UTM-меткам собираются в отчетах UIS и анализируются маркетологами. CPL по всему объему трафика, без учета квалификации лида, является главным KPI отдела маркетинга.
Настроена синхронизация данных с amoCRM, которая позволяет оценивать лиды с учетом дальнейшего продвижения по воронке. Так вычисляется другой KPI — стоимость привлеченного лида, который конвертировался в продажу.
Средний цикл сделки в MPSTATS — 30 дней. По прошествии этого времени можно делать выводы по лиду и его источнику.
Сейчас у отдела маркетинга есть четкое представление, какие рекламные каналы лидируют: а) в части привлечения трафика на сайт; б) в части лидогенерации. На этом основании делается вывод, какие площадки нужно развивать особенно активно.
Распределение трафика по каналам сейчас выглядит так:
41% | 20% | 5% | 4,5% |
Переходы по рекламе | Переходы из ПС | Переходы по ссылкам | Классифайды |
Лучшие каналы в лидогенерации:
Сейчас аналитика отталкивается от последнего касания — источника, который привел непосредственного к обращению. Здесь лидирует Яндекс.Директ.
Для реагирования на ваше сообщение, передаваемое в веб форме, вы соглашаетесь с обработкой ООО «НОВОСИСТЕМ» (Компания) персональных данных, указываемых в веб форме. Если заполненная форма содержит контактные данные, либо вы ранее сообщили контактные данные иным способом, сотрудники Компании могут связаться с вами для реагирования на ваш запрос. Персональные данные обрабатываются не более срока, необходимого для исполнения вашего запроса, и уничтожаются в течение 3,5 лет после его исполнения, если отсутствует иное законное основание обработки данных. Подробная информация о ваших правах как субъекта персональных данных, мерах, принимаемых Компанией для защиты данных и обеспечения соответствия законодательству, третьих лицах, которым Компания может передавать персональные данные, приведена в Политике конфиденциальности.
ООО «НОВОСИСТЕМ» (Компания) будет обрабатывать ваши персональные данные, указываемые в веб форме для обработки вашего заказа и реагирования на ваш запрос. Персональные данные обрабатываются не более срока, необходимого для исполнения вашего заказа, и уничтожаются в течение 5 лет после его исполнения, если отсутствует иное законное основание обработки данных. Подробная информация о ваших правах как субъекта персональных данных, мерах, принимаемых Компанией для защиты данных и обеспечения соответствия законодательству, третьих лицах, которым Компания может передавать персональные данные, приведена в Политике конфиденциальности.