Зачем бизнесу искусственный интеллект и всем ли он по карману?

Искусственный интеллект (ИИ) перестает быть горячей новостью. Крупные компании уже включают его в свои производственные процессы, автоматизируют их, создают скрипты и используют их для клиентского сервиса, используют в маркетинге, снижают вероятности ошибочных решений и отслеживают подозрительные активности, выходящие за рамки закона. Художники используют ИИ в создании картин, журналисты — в написании текстов, студенты — в подготовке дипломных работ.

Искусственный интеллект плотно вошел в нашу жизнь и не собирается ее покидать. Его преимущества очевидны, но и сложности для привычного жизненного уклада он несет немалые: от страха массовых увольнений (нас всех заменят компьютерами) до ошибочных (например, с точки зрения человеческой морали) решений, от высоких (и регулярных) финансовых затрат до утечек «на сторону» объемных массивов критических данных.

Прежде чем принимать решение об использовании систем с ИИ, стоит разобраться, как они функционируют, на что способны и на каких принципах основывается их работа.

Искусственный интеллект — это компьютерные программы и системы, которые способны выполнять задачи, свойственные человеку. Они могут варьироваться от простых действий, таких как распознавание голосовых команд или ответ на вопрос, до сложных, таких как анализ данных или обучение на собственном опыте.

Системы искусственного интеллекта основаны на идее создания компьютерных программ, имитирующих человеческое мышление. Подобно людям, они умеют рассуждать, принимать решения и самообучаться. Но достигается это за счет использования алгоритмов, четко определенных инструкций, направляющих компьютер для выполнения конкретной задачи или решения проблемы. Т.е. речь идет именно об имитации, а не о полноценном мыслительном процессе.

Несмотря на то, что компьютеры не умеют полноценно мыслить (по крайней мере, пока), при решении конкретных задач они вполне могут составить конкуренцию человеческому мозгу и даже обогнать его по результативности и эффективности. Особенно ярко это проявляется там, где действуют физиологические ограничения человеческой нервной системы: при работе с внушительными объемами данных, при необходимости проводить сравнение по большому количеству признаков или при математических вычислениях. Человек может что-то пропустить, не заметить, не учесть, искусственный интеллект гарантированно выдает нужный результат, не поддается эмоциям и не устает. Идеальный работник, не находите?

Каждый работодатель мечтает о сотруднике, послушно и качественно выполняющем свои обязанности, делающем работу точно в срок, не допускающем ошибок. А если ему еще и зарплату не нужно платить и выполнять разнообразные требования — так совсем прекрасно! И создание искусственного интеллекта еще на шаг приблизило эти мечты к реальности. Но только приблизило, а не сделали явью. Все же ИИ не в состоянии полностью заменить живого работника, но вот облегчить ему жизнь вполне способен. Как именно?

Ключевым аспектом любого процесса продаж является генерация лидов. Искусственный интеллект в продажах использует алгоритмы, обрабатывающие огромные объемы информации. Они выявляют потенциальных клиентов на основе историй просмотров и активности в соцсетях. Это помогает отделам продаж нацеливаться на нужную аудиторию.

Искусственный интеллект в маркетинге анализирует модели поведения потребителей, создавая индивидуализированный контент и помогая маркетологам понять парадигму потребления. Искусственный интеллект в интернет маркетинге также способен определять каналы и устройства, используемые потребителями для поиска товаров или услуг. Это позволяет корректировать рекламные кампании и лучше ориентироваться на целевые аудитории.

Чат-боты на базе искусственного интеллекта обеспечивают мгновенную поддержку клиентов, позволяя компаниям эффективно и с высокой скоростью решать их запросы.

Когда речь идет о планировании, управлении запасами, ценообразовании и разработке продуктов, алгоритм, который использует искусственный интеллект в бизнесе, анализирует исторические данные для выявления закономерностей и тенденций, помогая принимать продуманные и верные решения.

В целом, искусственный интеллект может преобразовывать бизнес самыми разными способами, однако компании должны подходить к нему вдумчиво и стратегически, по сути, максимизируя его преимущества и минимизируя риски.

ИИ сейчас применяется крайне широко. Мы все видим результаты в картинках, видео или текстах, заполонивших соцсети. Но искусственный интеллект для бизнеса нацелен на другие возможности:

• Автоматизация. Искусственный интеллект в торговле берет на себя утомительные и повторяющиеся задачи, такие как внесение данных (распознает голосовой ввод) или ведение записей. Это освобождает время сотрудников, которые могут сосредоточиться на более важных, нестандартных или творческих задачах.
• Улучшение процесса принятия решений. ИИ может предоставлять информацию и аналитику, которые позволяют компаниям включать в свою деятельность максимально рассчитанные решения. Проверяя и подвергая тщательному анализу тенденции, шаблоны и поведение клиентов, компании могут получить ценную информацию о своем бизнесе и сделать свою деятельность более эффективной.
• Оптимизация взаимодействия с клиентами. Коммуникационные средства на базе искусственного интеллекта (чат-боты и виртуальные помощники) становятся неотъемлемой частью высокоуровневого клиентского сервиса.
• Определение маркетинговых стратегий. ИИ могут анализировать информацию о клиентах, чтобы сделать маркетинговые стратегии, персонифицированными, индивидуальными для каждого пользователя.
• Улучшение безопасности. Системы искусственного интеллекта могут отслеживать киберугрозы в режиме реального времени, мгновенно предпринимая действия для их нейтрализации.

Искусственный интеллект и нейросети используются для автоматического распознавания и тегирования телефонных разговоров (функции Виртуальной АТС), а в аналитике рекламы  — для умного распределения динамических телефонных номеров при коллтрекинге обращений.

Решения на основе ИИ сейчас доступны каждому, у кого есть возможность выйти во всемирную паутину. И для большинства пользователей этот доступ практически бесплатен. Но когда разговор заходит о сложных и специфичных системах для бизнеса, сразу же встает вопрос внушительных финансовых расходов, как на создание и внедрение такой системы, так и на ее развитие и поддержание работоспособности.

Одним из основных факторов, влияющих на стоимость внедрения ИИ, является размах проекта. Чем масштабнее будущий проект, тем больше ресурсов и бюджета требуется для его реализации. Точно так же на стоимость влияет сложность архитектуры самого ИИ и виды применяемых технологий: типовые решения, использующие открытый код — дешевле.

Важно также качество исходных данных, которые «скармливаются» системе в процессе ее обучения. Чем актуальнее и полнее эти данные, чем меньше в них ошибок, тем производительнее и эффективнее будет работать ИИ. Если у компании нет надежных и точных данных, ей, возможно, придется инвестировать в их подготовку и очистку.

На цену может влиять уровень настройки решений ИИ в соответствии с уникальными потребностями компании. Индивидуализация проекта может значительно увеличить его стоимость. Готовые решения значительно дешевле, но они могут не обеспечивать требуемой функциональности.

Кроме того, удорожать бюджет проекта могут требования к опыту сотрудников, внедряющих искусственный интеллект. ИИ — это сложная технология, требующая специальных знаний и навыков, включая науку о данных, машинное обучение и программирование. Наем опытных специалистов или аутсорсинг разработки ИИ может увеличить общую стоимость.

Наконец, нормативная среда тоже может повлиять на стоимость внедрения ИИ. Компания, действующая в строго регулируемых отраслях, возможно, затратит больше ресурсов, чтобы обеспечить соблюдение нормативных требований.

Да, внедрение ИИ-систем в функционирование бизнеса требует финансовых вложений, но сегодня это перестало быть уделом только лишь крупных компаний с безразмерными бюджетами. Средний и малый бизнес вполне может подобрать доступные решения под свои задачи. Главное здесь — кристально чистое, как звонкий горный ручей, осознание: для чего такие нововведения и какого результата необходимо достичь.

Если вы решились реализовать успешный проект по внедрению искусственного интеллекта и минимизировать риск ошибочных решений и действий, специалисты рекомендуют придерживаться простого плана, состоящего из пяти шагов.

Шаг 1. Подготовьте данные

Первый шаг к внедрению ИИ — убедиться, что у вас есть точные и актуальные исходные данные. Соберите всю информацию, которую генерирует ваш бизнес, очистите ее от ошибок и убедитесь, что данные представлены в стандартизированном формате (в одних и тех же единицах измерения).

Шаг 2. Определите ключевые области для улучшения

Определите те области в вашем бизнесе, которые выиграют от ИИ (например, продажа, реклама или клиентский сервис). Разбейте каждый процесс на более мелкие задачи, которые могут выиграть от автоматизации и оптимизации. Примеры могут включать обслуживание клиентов, маркетинговую аналитику, рекомендации по продуктам/услугам и стать частью управления цепочками поставок.

Шаг 3. Выберите правильный инструмент(ы) ИИ

Существуют разнообразные инструменты искусственного интеллекта, поэтому крайне важно выбрать именно тот, который подойдет вашей компании бизнеса. Всестороннее понимание процессов в сочетании с опытом — лучший способ подобрать оптимальный инструмент.

Шаг 4: Начните с малого

Всегда разумно начинать с одной или двух критических областей вашего бизнеса, выбирать наиболее важную область и использовать ее в качестве тестового примера. Благодаря этому вы сможете оценить эффективность решения ИИ и выявить пробелы, требующие улучшения. Таким образом, со временем вы сможете постепенно расширяться на другие части бизнеса.

Шаг 5: Обучите свой персонал

Вполне вероятно, что ваши сотрудники будут опасаться конкуренции со стороны ИИ. Избавьте их от этих страхов и расскажите о пользе искусственного интеллекта и тех преимуществах, которые получит каждый из них от такого сотрудничества. Обучение потребуется для более эффективного внедрения ИТ-решений и гарантий, что сотрудники понимают все возможности и ограничения ИИ.